Global Soul Limited Notícias da Empresa

Nos últimos anos, o desenvolvimento da inteligência artificial avançou a saltos vertiginosos e, com o progresso contínuo da tecnologia e a expansão contínua dos cenários de aplicação,A inspecção visual industrial tem vindo a penetrar gradualmente no campo da inspecção visual industrial.O algoritmo de IA de aprendizagem profunda com maior eficiência computacional e maior taxa de detecção surgiu.que compensa as deficiências dos algoritmos tradicionais que não conseguem detectar características complexas, e percebe a qualidade e a inteligência da produção empresarial em maior medida. O que é um algoritmo de aprendizagem profunda de IA? Aprendizagem profunda é um ramo importante da aprendizagem de máquina, que imita a forma como o cérebro humano analisa e processa informações.Trens máquinas para extrair padrões comuns entre estas instâncias em case learning, desenha um modelo de aprendizagem profunda contendo características e expressões nos dados e aprende automaticamente a relação de mapeamento de entrada para saída dos dados.Ajuda a classificar rapidamente a informação adquirida no futuro.   Atualização inteligente A tecnologia de IA permite a inspeção visual AOI Com base no algoritmo de aprendizagem profunda, a empresa desenvolveu de forma independente um novo equipamento de detecção visual de AOI.O algoritmo de aprendizagem profunda da IA percebeu a programação auxiliar da AOI, omitindo as etapas da depuração manual tradicional do quadro, que simplificou muito o processo de programação; ao mesmo tempo, tem uma capacidade de detecção mais inteligente,que pode localizar e classificar com precisão diferentes formas de juntas de solda e vários tipos de problemas de solda, e também pode detectar caracteres nos componentes, eliminar as interferências causadas por desfoque ou luz e identificar com precisão os caracteres.   Diagrama do equipamento de inspecção visual da Jingtuo AOI Agora tem sido amplamente utilizado em SMT, THT e outras linhas de produção de processo.   Linha de produção SMT Linha de produção THT Programação auxiliar Com a ajuda de um algoritmo de aprendizagem profunda, o modelo de IA é gerado importando diferentes formas de dados de imagem para treinamento,e a localização do objeto medido está localizada com precisão em cada detecção, e o objeto medido pode ser automaticamente classificado de acordo com os dados de formação.     Identificação automática das juntas de solda Detecção inteligente Através do algoritmo de aprendizagem profunda da IA, a informação característica do defeito é identificada e o tipo de problema do objeto detectado é julgado corretamente.     Identificação inteligente dos problemas de solda OCR ((Optical Character Recognition) Detecção de caracteres é uma forma de detecção que utiliza aprendizagem profunda, e no mundo industrial,O reconhecimento de caracteres é uma tarefa de visão de máquina que envolve extrair texto de imagens. Jintuo AOI equipamento de inspecção visual com biblioteca de fontes pré-treinamento, identificar rapidamente informações de imagem.     Reconhecimento de caracteres OCR No processo de revisão, o sistema de aprendizagem profunda pode efetuar uma segunda revisão dos resultados dos ensaios AOI, evitando efetivamente erros na revisão manual e levando à instabilidade da qualidade,Reduzir a carga de trabalho de revisão manual, e aumentar a taxa de transmissão direta da linha de produção em 5% a 10%.       Diagrama de revisão inteligente Desde a introdução do algoritmo de aprendizagem profunda no equipamento de inspeção visual AOI, a eficiência da produção e a flexibilidade da inspeção foram efetivamente melhoradas;O desenvolvimento inovador da inspecção visual promoveu o desenvolvimento de baterias de lítio, eletrônicos de consumo, automóveis, aeroespacial e outros campos para a fabricação inteligente.lançar produtos que satisfaçam as tendências e necessidades do mercado, e contribuir para a automação e a modernização inteligente da indústria transformadora. Recomendação relevante

Com a crescente influência dos componentes de PCBA no ambiente externo, tais como danos físicos, corrosão química, oxidação por umidade, curto-circuito elétrico e poeira,Isto torna os requisitos de desempenho de PCB em produtos eletrônicos ainda melhorados, o processo de revestimento anti-tinta é um processo importante na produção de produtos eletrônicos, revestindo uma fina camada de camada protetora isolante na superfície da placa de PCB.Isolar os componentes eletrónicos do ambiente externoAtualmente, o revestimento de placas de PCB com três anti-tintas tornou-se uma tendência geral, em comunicações, automotivo, eletrônica militar, aeroespacial, eletrônica médica e outras indústrias são amplamente utilizados;Pode reduzir muito a situação de reparação, melhorar a qualidade das placas de circuito e dos componentes e melhorar eficazmente a segurança, a durabilidade e a fiabilidade dos produtos eletrónicos. Linha de revestimento de facetas: produção de alta eficiência, tecnologia de alta qualidade A maior parte das linhas de revestimento de facetas tradicionais no mercado utiliza fornos horizontais de túnel, que geralmente apresentam problemas como grande dimensão, elevado consumo de energia, baixo desempenho,e qualidade instável, e não pode satisfazer as necessidades da nova era de equipamento de aquecimento e cura de fábrica na produção e operação. Tendo em conta as desvantagens do forno horizontal, a empresa dedicou-se a conceber um novo plano de processo da linha de revestimento, substituindo o forno horizontal pelo forno de cura vertical,que possui as características de uma elevada automação, alta eficiência de produção, baixo consumo de energia e economia de custos laborais     O diagrama de processo do corpo de fio de revestimento de chapa Em comparação com o corpo de linha tradicional, economiza 40% do espaço do chão, melhora a eficiência de produção em 50% e é mais adequado para a capacidade de produção da fábrica.   Controle preciso da temperatura O forno de cura tem 6 grupos de módulos de aquecimento independentes, cada módulo tem um controlo de temperatura independente, e a temperatura no forno é estável,que melhoram o desempenho de cozimento e cura e garantem uma qualidade quase perfeita.   Diagrama de ensaio de temperatura Corra sem problemas. A carga de uma única camada no interior da câmara do forno pode atingir 30 kg,e o sensor de fibra óptica importado é usado para localizar com precisão a posição do produto e garantir o funcionamento suave na medida máxima. Indicação da operação de subida interna Ações da Jintuo: de mãos dadas, para o futuro Através da gestão eficaz de cada elo, para alcançar pesquisa e desenvolvimento independentes, produção independente.O forno de cura vertical também ganhou o elogio e apoio unânime da empresa de tecnologia de comunicação, que reflete a afirmação do cliente sobre a resistência do produto,e também representa o reconhecimento do mercado e dos clientes pela força global da Jingtuo no domínio da engenharia térmica eletrónica.

Desenvolvimento de aplicações de nitrogénio   No início da década de 1970, descobriu-se que o nitrogênio é capaz de criar um ambiente inerte, impedindo efetivamente a reação com o oxigênio, e foi gradualmente utilizado no campo da fabricação de eletrônicos; Com a ascensão da tecnologia de montagem de superfície (SMT) na década de 1990, a qualidade e a confiabilidade da soldagem eram inseparáveis de ambientes de baixo oxigênio.e os fabricantes começaram a padronizar o uso de nitrogênio em processos de refluxo. Hoje, a tendência de miniaturização e precisão dos componentes eletrónicos continua a impulsionar a procura de aplicações de nitrogénio,e refluxo de nitrogênio tem sido há muito tempo a configuração preferida na fabricação de eletrônicos de alta qualidade.   Como obter um controlo preciso do fluxo de azoto   O sistema de circuito fechado de nitrogénio é um sistema de controlo automatizado utilizado para controlar o intervalo de concentração de oxigénio dentro do valor PPM exigido durante o processo de soldagem,assegurar um ambiente de baixo oxigénio ou nenhum oxigénio na solda.   ▲ Escrever o valor de PPM a controlar na interface de definição de nitrogénio O valor de controlo é então escrito no separador de oxigénio     ▲ Sistema de circuito fechado de válvula proporcional controla o caudalímetro de nitrogénio A entrada de azoto pode ser ajustada sem operação manual     O sistema de circuito fechado de nitrogénio evita efetivamente o consumo de nitrogénio e o aumento de custos devido ao fluxo de controle de nitrogénio impreciso.reduzindo assim a eficiência da produção.       ▲ Curva de mudança de PPM: Quando o valor definido de entrada for 500 A precisão de controlo do separador de oxigénio de amostragem de circuito fechado completo é efetivamente controlada no intervalo de ±50 ppm.     A melhoria do processo real provocada pelo ambiente de baixo oxigénio   Em aplicações e ensaios práticos, os seguintes processos de soldagem podem ser melhorados utilizando um sistema de ciclo fechado de nitrogénio.   Estrutura cristalina mais fina   A superfície da junção de solda é brilhante   Redução de pontes de altura fina   Reduzir a soldadura por pontos oxidantes   Redução da taxa de cavidade     Atualmente, a soldadura por refluxo da série KT realizou o controlo quantitativo do azoto em todo o processo e o controlo independente de circuito fechado de cada zona de temperatura,para que a gama de concentrações de oxigénio seja controlada em 50-200 ppm     ▲Diagrama de consumo de nitrogénio da série completa do KT   O sistema de ciclo fechado de nitrogénio melhora significativamente a estabilidade e a fiabilidade do processo de soldagem.Podemos continuar a manter vantagens na concorrência acirrada e fornecer aos clientes produtos e soluções de maior qualidade.

No processo de produção da indústria de fabricação de eletrónica, o resíduo não limpo na PCB afetará indiretamente a sua fiabilidade funcional a curto e a longo prazo,O resíduo endurecerá gradualmente e formará halato metálico e outra corrosão com o tempo., garantir a limpeza e limpeza intemporal da PCB é um elo que não pode ser ignorado na melhoria da qualidade.   ▲ Existem contas de estanho entre as juntas de solda de cada placa pequena   01 Detalhes da máquina de limpeza de grânulos de estanho - funções e características   A fim de atender aos requisitos de limpeza automática após a soldagem, a Jingtuo lançou uma máquina de limpeza de contas de estanho, a configuração padrão geral é composta por dois módulos:Transmissão e limpeza. Ao ligar e selecionar o dispositivo de programação do equipamento de solda, cada ponto de solda pode ser programado por turno, e o módulo de limpeza pode completar a limpeza de cada ponto de solda.   Movimento no eixo X/Y/Z, parâmetros de limpeza separados Máquina de limpeza de grânulos de estanho: integrada com soldadura selectiva   Diâmetro da cabeça da escova 10mm-30mm opcional, flexível para atender às necessidades de limpeza de diferentes cenários A cabeça de escova grande tem uma ampla cobertura, pode realizar um trabalho de limpeza abrangente, facilmente alcançar e limpar uma grande área, acelerar o processo de limpeza,e seu design pode efetivamente evitar espalhamento de contas de estanho, proteger o ambiente circundante da poluição.   A pequena cabeça de escova concentra-se na limpeza de alta precisão, removendo manchas difíceis de alcançar e resíduos em locais sutis, especialmente ao limpar pequenas lacunas em instrumentos de precisão,Não deixando cantos mortos..   A combinação dos dois não só melhora a eficiência de limpeza, mas também garante um alto padrão de limpeza, ajuda o processo de produção a prosseguir sem problemas,e garante a qualidade e segurança dos produtos.   02 Soldadura por ondas selectivas - o processo completo desde a operação até à limpeza   A soldagem por ondas seletivas é de design modular, configuração flexível, pode ser livremente expandida, ligada à máquina de limpeza automática de bolas de estanho como módulo de limpeza na seleção da soldagem,para conseguir a pulverização, pré-aquecimento, solda, limpeza integração.     Sistema de módulo de pulverização       Utilizados para pulverização de fluxo para evitar a oxidação da solda líquida e do metal aquecido em contacto com o oxigénio no ar;Sistema de fluxo de pulverização de precisão com função de detecção de pulverização de resina e monitoramento do fluxo de resina pode ser configurado com dois módulos de pulverização independentes, largura de pulverização até 2~8 mm, pulverização pontual e linear programáveis. Sistema de módulo de pré-aquecimento       Após a placa de PCB ser pulverizada com fluxo, ele chegará à zona de pré-aquecimento para aquecer e ativar o fluxo.,e o modo de aquecimento de potência também está configurado para o PCB de processo complexo PTH, para garantir um aquecimento eficiente, seguro e uniforme.   Sistema de módulo de solda     Após entrar na zona de soldagem a partir da zona de pré-aquecimento, a máquina posicionará o pcb e começará a soldar.Pode ser configurado com cilindro de estanho duplo para atender à demanda de produçãoAo mesmo tempo, tem proteção por azoto para garantir uma soldagem durável e fiável.   Sistema de módulo de limpeza de contas de estanho     Após a soldagem ser concluída, o módulo de limpeza limpará as contas de estanho residuais na placa de soldagem.Através do controlo por software, os componentes são posicionados e os parâmetros de limpeza são controlados. Os parâmetros de limpeza de cada junção de solda podem ser definidos de forma independente para obter uma limpeza ponto a ponto de cada junção de solda,e pode ser limpo repetidamente, precisão de posicionamento repetida até ± 0,15 mm.   03 Caso do cliente: Demonstração da qualidade da solda -- Aplicação prática e resultados   Os módulos de pulverização de soldagem, pré-aquecimento, soldagem e limpeza selecionados trabalham em conjunto para obter um processo de produção de alta qualidade, em casos práticos de aplicação,Produtos após soldagem em aparência ou desempenhoO âmbito de aplicação não se limita a: electrónica militar, electrónica de navios aeroespaciais, electrónica automotiva,produtos digitais e outros requisitos elevados de solda e processo complexo de PCB de várias camadas através de solda por buraco.   Diálise da articulação da solda de alta PTH de limpeza de PCB 100%   Ao introduzir a tecnologia de limpeza automática de contas de estanho, não só levamos em conta a limpeza da linha de produção,Mas também garantir a melhoria da qualidade da soldagem e da fiabilidade do produtoOlhando para o futuro, a Jintuo continuará a manter o espírito de inovação, a alargar constantemente o horizonte,Exploração aprofundada de cenários de aplicação diversificados e oportunidades de mercado emergentes, e está empenhada em transformar a tecnologia de ponta numa força motriz inesgotável para o vigoroso desenvolvimento da indústria de fabricação de eletrónica.

SPI: Atualização colaborativa de software e hardware, adequada para detecção de impressão de polpa de prata!01 Utilização de projetores digitais de raster DLP - imagem de alta precisão, diversos algoritmos Os projetores de grelha mecânica tradicionais têm uma precisão limitada e uma flexibilidade insuficiente na detecção.SPI usando projetores de estrutura óptica DLP tem a capacidade de alta velocidade, alta resolução e detecção de alto contraste. Optimização do intervalo: quando a altura da pasta de solda for maior do que o intervalo de intervalo, haverá uma situação em que a imagem não corresponde à altura real.       Após a atualização, a faixa de medição é atualizada de 0-600um para 0-1100um, com uma grande faixa de altura de medição e alto grau de restauração de imagem. Bela imagem.   Após o embelezamento da imagem, a nuvem de pontos 3D não tem um dente de serra óbvio e tem melhor propriedade sinusoidal   02 Revisão remota multi-máquina por uma pessoa - poupança de custos de mão-de-obra   O ensaio de pasta de solda será verificado por meio da ferramenta estatística de controlo de processos (SPC) para prever a tendência do processo de impressão de pasta de solda.Este modelo SPI atualizar software SPC reescrito para perceber uma pessoa controle de várias máquinas, poupar custos de mão-de-obra, tornar o processo de produção mais suave e melhorar a eficiência geral da produção. Antes da atualização: cada dispositivo na linha de produção é equipado separadamente com um computador e é necessário um número correspondente de operadores para realizar a monitorização de dados em tempo real,Registo e tratamento de exceções.   Após a atualização: O método de monitorização "um para um" foi alterado e apenas uma pessoa pode monitorar e gerenciar os dados de forma centralizada.   03 Otimizar o método de cálculo do plano zero -- adaptar-se a cenários de aplicação complexos   O método de cálculo do plano zero é muito importante para garantir a precisão da detecção.O sistema SPI tradicional pode enfrentar o problema de erro de julgamento de plano zero causado por cenas complexas, como impurezas em torno da pasta de solda, cor de fundo, refletividade e geometria, o que afectará a precisão da detecção da pasta de solda.       04 Caso do cliente: Display de imagem de detecção -- detecção de impressão de pasta de prata   A aplicação da tecnologia SPI para a detecção da impressão de pasta de prata é também um destaque desta aplicação inovadora.A precisão de detecção de altura SPI atualizada (módulo de correcção) é de 1um, e a repetibilidade (volume/área/altura) é

Padrão de produção1. Padrão de qualidade da aparênciaSuavidade das articulações: A articulação deve ser plana, sem protuberâncias, rugas ou deformações óbvias.Sem bolhas de ar ou impurezas: Não deve haver bolhas de ar, objetos estranhos ou resíduos de cola na junção.Alinhamento das bordas: as bordas das duas secções de fita devem estar alinhadas, a largura é a mesma e o desvio geralmente não é superior a ± 0,1 mm.Cobertura uniforme da fita: se for utilizada a fita receptora, a fita deve cobrir completamente a junção e não haver deslocamento ou vazamento.2. Padrão de precisão dimensionalConsistência de largura: a largura da correia de material na costura deve ser consistente com a correia de matéria-prima e o desvio não deve exceder ± 0,1 mm.Consistência da espessura: a espessura da junção deve ser consistente com a correia da matéria-prima, evitar ser muito espessa ou muito fina, geralmente o desvio não excede ± 0,05 mm.Erro de comprimento: o comprimento total após alimentação deve satisfazer os requisitos e o erro é controlado dentro de ±1 mm.3Normas de desempenho mecânicoResistência à tração: a resistência à tração na junção deve atingir mais de 90% da correia da matéria-prima para garantir que não se quebre durante o processo de produção.Flexibilidade: A articulação deve ter um certo grau de flexibilidade e ser capaz de suportar uma certa quantidade de dobra e alongamento sem rachaduras.Resistência à descascagem: se a fita for utilizada para ligar, a resistência à descascagem entre a fita e o material deve satisfazer os requisitos, geralmente não inferior a 2 N/mm.4. Normas de desempenho elétrico (se aplicável)Conductividade elétrica: se a fita for utilizada para componentes electrónicos, a resistência na junção deve ser consistente com a fita da matéria-prima, com um desvio não superior a ±5%.Isolamento: Se a fita precisar de isolamento, não deve haver fugas ou curto-circuito na junção.5Normas de adaptabilidade ao ambienteResistência à temperatura: a junção deve ser capaz de suportar alterações de temperatura no ambiente de produção,Normalmente sem necessidade de falha dentro de uma determinada faixa de temperatura (como -20 °C a 80 °C).Resistência à umidade: a articulação deve ter uma certa resistência à umidade para evitar a abertura ou falha em um ambiente de alta umidade.Resistência química: Se a fita entrar em contato com produtos químicos, as juntas devem ser resistentes à corrosão química.6. Padrão de consistência do processoPosição de ligação: a posição de ligação deve satisfazer os requisitos do processo e evitar ligações em áreas-chave (como a localização de componentes de precisão).Comprimento de recepção: o comprimento da correia de recepção deve satisfazer os requisitos de produção para evitar que um comprimento demasiado longo ou demasiado curto afecte a eficiência da produção.Frequência de ligação: reduzir ao mínimo o número de vezes de ligação para evitar ligações frequentes que afetem a qualidade global da correia de material.7Normas de ensaio de fiabilidadeTeste de tração: O teste de tração é realizado na articulação para garantir que ela possa suportar a tensão durante o processo de produção.Ensaio de dobra: realizar vários ensaios de dobra na articulação para garantir que ela não se racha ou falha.Teste de queima: simular um ambiente de utilização prolongada para testar a durabilidade das juntas.8Normas de registo e rastreabilidadeRegistros de recepção: registar o tempo de recepção, o operador, os materiais e as ferramentas utilizados para facilitar a rastreabilidade.Registo de inspecção da qualidade: registar os resultados da inspecção da qualidade de cada material receptor, incluindo a sua aparência, dimensão, resistência e outros dados.9Normas de segurança e ambienteProteção ambiental dos materiais: a fita adesiva e a cola devem satisfazer os requisitos ambientais e não conter substâncias nocivas (como as normas RoHS).Segurança de operação: as ferramentas e materiais utilizados no processo de alimentação devem cumprir as normas de segurança para evitar lesões dos operadores.

1Preparem-se.Inspecção do material: certificar-se de que o material da correia de material e o material da correia de recepção são consistentes e que os parâmetros, tais como espessura e largura, cumprem os requisitos. Ferramentas: Prepare as ferramentas necessárias para o material de conexão da correia, tais como tesouras, fita adesiva, alicates e uma prensa a quente. Área de trabalho limpa: Certifique-se de que a área de trabalho é limpa para evitar poeira ou impurezas que afetem a qualidade do material. 2. Faixa de material de corteÂngulo de corte: a correia de material é geralmente cortada em um ângulo de 45 graus para aumentar a área de contato e melhorar a resistência da ligação. Precisão de corte: certifique-se de que a borda de corte seja lisa para evitar aberrações ou irregularidades. 3- A fita adesiva.Alinhe as tiras: Alinhe as duas tiras com precisão para garantir a mesma largura e espessura. Cintura de material fixo: Use uma alicate ou uma pinça para fixar a cinta de material para evitar o movimento. 4. Modo de ligaçãoConexão com fita adesiva: Use fita adesiva especial para unir as duas seções da fita adesiva. Conexões de prensagem a quente: Para conexões que exigem maior resistência, uma prensa quente pode ser usada para prensagem a quente.. Soldadura por ultra-som: adequado para alguns materiais especiais, através de vibração por ultra-som para gerar calor, de modo que o material é soldado juntos. 5Verificar e testar.Inspeção da aparência: Verifique se a articulação é lisa e se não há bolhas, rugas ou partes não ligadas. Teste de resistência: o teste de tração é realizado para garantir que as juntas possam suportar a tensão durante a produção. Ensaios elétricos (se aplicável): se a fita for utilizada para componentes electrónicos, realizar um ensaio de conectividade elétrica para assegurar que a junção conduz bem a eletricidade. 6- Registe e marque.Registo das informações de recepção: registo do tempo de recepção, do operador, dos materiais e das ferramentas utilizados para facilitar a rastreabilidade. Marcar a posição da articulação: marcar claramente a articulação para facilitar a identificação e o processamento subsequentes do processo. 7Precauções de segurançaSegurança de operação: Preste atenção à segurança ao usar ferramentas para evitar cortes ou queimaduras. Segurança ambiental: Certifique-se de que a área de trabalho está bem ventilada, especialmente quando se utiliza cola ou prensagem a quente, para evitar a inalação de gases nocivos. 8Procedimento de acompanhamentoCondições de armazenagem: a correia de material ligada deve ser armazenada num ambiente seco e livre de poeira para evitar a humidade ou a poluição. Inspecção prévia: Antes de utilizar a correia de material ligada, verifique novamente a junção para garantir que não há problemas de qualidade. Através das etapas acima, você pode garantir a qualidade e a confiabilidade do material e da junta de fita para atender às necessidades de produção.

"Durante o Festival da Primavera, quase 100 instituições de investimento pediram às pessoas que as apresentassem para ver se havia uma oportunidade de investir na DeepSeek". Diante do fenômeno da DeepSeek, um grande modelo lançado por empresas domésticas de IA, um investidor anjo admitiu ao repórter da Surging News,"Precisamos de pensar porque é que projetos como o DeepSeek foram previamente ignorados por nós. " O boom da tecnologia DeepSeek provocou um choque global, os preços das ações de muitos gigantes da tecnologia do outro lado do oceano despencaram, e a líder da inteligência artificial Nvidia caiu 4.3 trilhões de yuans em valor de mercado durante a noite. "A DeepSeek não tem um orçamento promocional, nem um salário anual de 10 milhões de pessoas, é um objetivo claro investir em pesquisa e lançamento de produtos".Outro grande modelo de unicórnio disse aos repórteres que "o fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, é uma pessoa com crenças em IA, e o romantismo técnico que ele insiste é muito conhecido na indústria". "Não perca o próximo DeepSeek porque você segue DeepSeek, o que precisamos não é uma pressa para perseguir e imitar, a era da inteligência artificial forçará os seres humanos a retornar à fonte de valor." Professor da Faculdade de Ciências da Computação e Tecnologia da Universidade de Fudan, disse Xiao Yanghua, diretor de ciência de dados do Laboratório de Chave de Xangai, a repórteres. Na sua opinião, por trás da ascensão do DeepSeek está a personificação do poder da IA da China, e um grupo de startups de inteligência artificial semelhantes ao DeepSeek estão no palco mundial. Por que a DeepSeek avançou "O DeepSeek estava fora do meu alcance no ano passado, agora está fora do meu alcance".disse Surging repórteres de notícias com um sorriso que como um graduado de algoritmo de uma universidade doméstica superior, ele recebeu um ramo de oliveira da DeepSeek no ano passado, mas finalmente desistiu porque ele estava preocupado que a empresa não fosse conhecida o suficiente e não se concentraria na IA. Nas redes sociais, muitos recém-formados mostraram o convite de emprego da DeepSeek, e as palavras são bastante lamentáveis. Também "falta" DeepSeek há um círculo de instituições de investimento, "os executivos da empresa DeepSeek claramente não estão interessados em comercialização, apenas querem fazer pesquisa técnica." As instituições de investimento precisam de comercializar a empresa"A empresa não tem um capital próprio, não tem um capital próprio, não tem um capital próprio, não tem um capital próprio, não tem um capital próprio, não tem um capital próprio, não tem um capital próprio, não tem um capital próprio, não tem um capital próprio, não tem um capital próprio, não tem um capital próprio, não tem um capital próprio.Nenhum profissional de investimento em IA não conhece o DeepSeek, e algumas pessoas estenderam um ramo de oliveira antes da explosão. Mas o resultado final é que nenhuma VC (empresa de capital de risco) investiu com sucesso na empresa. Algumas pessoas que conhecem a DeepSeek disseram a repórteres que tinham entrevistado alguns talentos no campo da IA, e finalmente rejeitaram a sua própria empresa e foram para a DeepSeek,Na base de que eles tinham uma boa atmosfera de pesquisa científica e eram uma equipe que realmente fez coisas. "Em termos de salário, a DeepSeek está apenas no meio da indústria, não no mais alto". Ele admitiu: "A densidade de talentos pode não ser tão boa quanto a do chefe da grande fábrica,Não é que as pessoas na grande fábrica não sejam espertas."As grandes empresas pagam bem, mas as suas lutas internas são ferozes,E o desejo de focar na tecnologia não é tão puro como uma empresa de tecnologia como a DeepSeek. " "A popularidade do DeepSeek foi devido ao acaso, mas mais à necessidade", disse Xiao Yanghua a repórteres. "A empresa-mãe por trás dele, a Magic Capital, tem forte força técnica e poder de computação no campo da negociação quantitativa e finanças inteligentes.Quando o OpenAI lançou o ChatGPT, havia poucos aglomerados domésticos de Wanka, exceto Magic Square.A convergência de um grande número de talentos relacionados com IA no campo financeiro também dá à DeepSeek uma grande vantagem de talentos. " "É mais sobre a mudança de mentalidade". Xiao Yanghua admitiu que a maioria das empresas de IA no passado estavam ansiosas para alcançar o sucesso, ocupadas com lista de pincel, publicidade, realização e contabilidade de capital,Enquanto o DeepSeek estava calmo e focado na exploração técnicaEm termos de fatores ambientais, Hangzhou, onde a DeepSeek está localizada, é a maior cidade da China.Tem um ambiente de inovação avançadoO governo criou uma atmosfera de tolerância, tentativa e erro e exploração, e apenas construiu plataformas sem interferir na direção de inovação das empresas,que é muito propício ao desenvolvimento das empresas. Tan Jian, professor associado de design de interação inteligente na Universidade de Correios e Telecomunicações de Pequim, acredita que as principais mudanças trazidas pelo DeepSeek significam que,à medida que o custo do modelo diminui, no futuro, as aplicações de IA de alto nível serão promovidas pelas pequenas e médias empresas e formarão uma situação de "cento flores", e a curto e médio prazo, a computação em nuvem,computação de borda"Atualmente, as três principais operadoras e muitas plataformas de serviços de computação da Internet se conectaram ao DeepSeek e forneceram acesso à Internet.e pode-se prever que a receita destes serviços tradicionais de nuvem e plataformas de computação irá aumentar constantemente como toda a população registra serviços de IA. " O DeepSeek não é o único chinês A explosão do DeepSeek também deixa o mundo exterior ver que a China formou uma série de empresas poderosas e influentes na grande indústria de modelos, incluindo a ByteDance, Ali,Tencent e outras grandes fábricas, e há startups como o Lado Negro da Lua, Wisdom Spectrum e MiniMax. No primeiro dia do Ano Novo, depois do DeepSeek ter atingido toda a rede, a equipa Ali Yuntongyi lançou o seu modelo principal "Qwen2.5-Max",tornando-se o segundo modelo chinês de grande linguagem que pode igualar a série O1 da empresa OpenAI nos Estados Unidos, o que mais uma vez causou um choque. De acordo com a classificação da plataforma de terceiros, "Qwen2.5-Max" ficou em 7o lugar na lista geral com 1332 pontos, superando a pesquisa profunda "DeepSeek-V3" e o "o1-mini" da OpenAI.Em matemática e programação, "Qwen2.5-Max" ficou em primeiro e segundo lugar em Hard Prompts. O unicórnio de IA "O Lado Negro da Lua" foi criado em abril de 2023, e seu representante legal Yang Zhilin se formou na Universidade de Tsinghua.Ele obteve um doutorado na Universidade Carnegie Mellon nos Estados Unidos e começou seu próprio negócio em Pequim.De acordo com dados de terceiros, em janeiro, a avaliação da empresa no lado negro do mês atingiu US$ 3,3 bilhões. MiniMax, um unicórnio de IA com sede em Xangai, foi fundado em dezembro de 2021 com grandes modelos multimodal de texto, voz, música, imagens e vídeo.Um destaque digno de nota é que o MiniMax está na vanguarda do país em termos de IA indo para o marOs dados mais recentes mostram que a versão internacional do Conch AI da MiniMax liderou a lista global de vídeos de IA em dezembro do ano passado, com mais de 27 milhões de visitas mensais. Liu Hua disse anteriormente a repórteres de notícias que os Estados Unidos estão em uma posição de liderança na tecnologia de grandes modelos de IA como um todo, e em voz, vídeo e outros segmentos,A velocidade de recuperação dos grandes modelos da China é rápidaOs Estados Unidos utilizam amplamente sistemas como a IA de concha e o grande modelo de Kuaishou e, atualmente, neste domínio, o nível técnico dos dois países atingiu um nível de igualdade. "Na verdade, a taxa de iteração e evolução de tecnologias de grandes modelos nos Estados Unidos hoje é realmente mais lenta do que antes". Liu Hua disse, "Atualmente,As empresas líderes nos Estados Unidos têm ou estão a construir 100A realização do cluster de um milhão de cartões enfrenta muitos desafios.Dentre os quais se o apoio às instalações de energia em grande escala local é um dos factores-chave. " Em um cenário como este, as empresas chinesas estão rapidamente alcançando seus rivais americanos. "O grande campo de modelos ainda não formou um fosso absoluto, a indústria ainda está no estágio inicial de desenvolvimento, e ainda há um longo caminho a percorrer desde o estágio maduro". Chen Cheng,um veterano observador da indústria da IA, disse aos repórteres da Surging News que ele adivinhou que a concorrência e o volume interno na indústria de grandes modelos seriam ainda mais intensificados após a explosão da DeepSeek. "A concorrência acirrada entre fabricantes, o maior benefício é, sem dúvida, o utilizador do grande modelo, ou seja, o utilizador comum,Desfrutarão da evolução contínua da capacidade do grande modelo, a melhoria contínua do custo do dividendo". Uma empresa de IA bem conhecida disse aos repórteres que o DeepSeek não é perfeito, modelo v3 principalmente em matemática e código e outras capacidades são mais proeminentes, outras geração de texto de classe geral,A compreensão e outros efeitos têm espaço para melhorarO custo de formação publicado da v3 é de cerca de 5,576 milhões de dólares.576 milhões, o valor refere-se principalmente ao custo da GPU para o pré-treino do modelo, e não inclui outros custos importantes, tais como P&D, recolha de dados e limpeza.) "Depois da explosão da DeepSeek, sem dúvida, estimulará todas as partes da indústria a investir mais na concorrência tecnológica benigna,que é extremamente benéfico para o desenvolvimento de toda a indústria"Atualmente, no grande circuito de modelos, as empresas estão a trabalhar arduamente para alcançar um melhor desempenho, e este ambiente competitivo dinâmico é muito raro." Outro iniciante de IA admitiu aos repórteres que " nesta fase, quem vai ficar para trás e quem pode se destacar ainda são desconhecidos.e toda a indústria está cheia de vitalidade e potencial de desenvolvimento. " Como funciona o efeito DeepSeek? Hu Yanping, especialista-chefe do FutureLabs FutureLab, disse que o DeepSeek tornou-se um efeito, incluindo quatro aspectos, a saber, o efeito custo do poder de computação, o efeito detonador do usuário,o efeito de reforço da confiança e o efeito ecológico do código aberto"Em seguida, haverá um novo fenômeno, muitas empresas ligadas ligeiramente fortes serão baseadas na base do grande modelo para fazer uma variedade de pós-formação, destilação de ajuste fino,combinado com a base de conhecimentos, etc., e depois enfrentar milhares de indústrias, formando uma grande indústria modelo na era da IA 2.0 da parte de trás do mercado". Com base nessa observação, Hu Yanping acredita que a indústria de IA tem três direções potenciais a seguir: a primeira direção é o fim do primeiro ciclo da IA 2.0 representado pelo modelo de linguagem grande, e o segundo ciclo representado pela inteligência multimodal, incorporada, inteligência espaço-tempo, etc.; A segunda direcção é o mercado pós-venda de grandes modelos de IA, ou seja,a emergência ecológica da cintura e da cauda longaA terceira direcção são os agentes de IA de ponta a ponta, especialmente aqueles que podem ser integrados com os fluxos de trabalho e as necessidades individuais. Na opinião de Xiao Yanghua, muitas startups de IA têm uma boa formação universitária, e não há escassez de talento e fundos, mas há um problema geral de ansiedade mental, ansiedade demais,Mas não conduz à inovação original. "As empresas precisam de uma atmosfera de desenvolvimento mais descontraída e de se desenvolverem de forma constante de acordo com o seu próprio ritmo e direcção estratégica".Os governos de todo o mundo estão agora muito preocupados com as empresas de IA, mas a falta de empresas verdadeiramente excelentes, tirar de mãos, "a preocupação do governo deve ser moderada, depois de construir um bom ambiente e plataforma, não haverá mais intervenção."Preocupar-se demais pode perturbar o ritmo dos negóciosÉ mais importante ser um cuidador inteligente". Além disso, o surgimento do DeepSeek, provou que as empresas de IA contam com a queima de dinheiro volume "fluxo de investimento" "customer caminho não é viável,O passado chinês IA grande modelo "volume" poder de computação, "volume" preço, "volume" cliente, "volume" capacidade de liquidez, agora as pessoas mais reconhecer a inovação original de longo prazo,As empresas devem pensar na inovação estrutural e na investigação e desenvolvimento de baixo custoEm vez de queimar dinheiro. "Os grandes modelos de IA são uma via de investimento muito arriscada com grandes quantidades de dinheiro, e apenas algumas empresas sobreviverão, o que significa que muitos investimentos em empresas falharão." O vice-presidente de uma grande empresa modelo disse ao repórter da Surging News que no ambiente atual, o fundo de dólar dos EUA não pode alcançar o caminho tradicional de "investimento e retirada do tubo financeiro" por causa da razão da limitação da captação de fundos, "a grande indústria de modelos deve aceitar uma realidade,E o governo vai guiar a fundação a desempenhar um papel mais importante. " De um ponto de vista formal, ele sugeriu que você pode se referir aos atuais cupons de poder de computação doméstico e internacional.Agora as empresas estatais podem estabelecer um cluster de poder de computação para fornecer poder de computação para grandes empresas modelo, e após o investimento, a maior parte dos fundos de investimento será devolvida às empresas estatais sob a forma de taxas de locação de energia de computação. Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system"As empresas são muitas vezes as mais curiosas e criativas na fase de arranque e na fase de micro e pequenas empresas.É tão precioso que toda a sociedade deve cuidar bem dele para que as sementes da inovação possam continuar a enraizar e a crescer no solo certo.. "

No final de janeiro, o CEO da Tesla, Elon Musk, disse aos investidores que a empresa lançaria um "serviço de táxi sem motorista orientado para lucro" em Austin, Texas, em junho deste ano.A Tesla tem poucas restrições regulamentares no Texas., levantando questões sobre os riscos de segurança e jurídicos que assumirá ao implantar tecnologias sem condutor não comprovadas nas estradas públicas. A Tesla culpou há muito tempo os clientes por acidentes envolvendo sistemas de assistência ao condutor Autopilot e "Full Autopilot" (FSD),e lembrou os proprietários da Tesla para estarem prontos para assumir o veículo quando o sistema é ativadoAgora Musk prometeu lançar verdadeiros táxis sem motorista, uma medida que especialistas legais dizem que faria a Tesla totalmente responsável em caso de acidente de trânsito. Durante uma década, Musk prometeu lançar um carro Tesla totalmente autônomo, mas nunca foi capaz de entregar. Those promises have become more frequent and the timeline tighter in recent months as Musk has shifted Tesla's focus from selling affordable electric cars to developing and deploying self-driving vehicles. No entanto, a retórica vaga de Musk deixou os investidores imaginando quando a Tesla irá realmente lançar a tecnologia de condução totalmente autônoma, quão grande e qual será o modelo de negócio.A Tesla nunca demonstrou esta tecnologia nas estradas públicas.. Tesla e Musk não responderam a pedidos de comentários. A lei atual do Texas não proíbe a Tesla de lançar um serviço de táxi sem motorista.A abordagem de regulação sem intervenções está alinhada com a crescente oposição de Musk à intervenção do governo como conselheiro do presidente dos EUA, Donald Trump.. Sob a lei do Texas, as empresas de auto-condução são livres para operar nas estradas públicas, desde que sejam registradas e seguradas como carros dirigidos por humanos.Mas devem estar equipados com tecnologia que possa registar dados sobre eventuais acidentesNão há nenhuma agência estadual que licencie ou regule serviços de táxi sem motorista, e a lei estadual proíbe cidades e municípios de estabelecerem suas próprias regulamentações para carros sem motorista. A senadora do Texas Kelly Hancock é a patrocinadora do Texas Autonomous Driving Act de 2017.Ele disse que a legislatura do Texas queria promover a indústria num mercado competitivo e evitar criar barreiras com muitas restrições. "Como conservador, quero minimizar a intervenção do governo", disse ele. "Não podemos matar uma indústria por termos regulamentações diferentes em todos os lugares". Em contraste, a Califórnia tem regulamentos rigorosos sobre a operação de carros autônomos, e Musk mudou a sede da Tesla da Califórnia para Austin, Texas, no final de 2021.Apenas duas empresas foram aprovadas para operar serviços de táxi sem motorista pagos na Califórnia.As duas companhias completaram milhões de quilómetros de testes sob estrita supervisão antes de serem autorizadas a transportar passageiros.A Cruise suspendeu os seus táxis sem motorista.. Em uma chamada de resultados realizada em 29 de janeiro, Musk disse que esperava lançar uma versão "não supervisionada" do sistema FSD na Califórnia este ano.Duas agências da Califórnia que supervisionam a indústria dizem que a Tesla não solicitou as licenças necessárias para operar carros autônomos ou transportar passageiros., e não apresentou dados de teste ao Estado desde 2019. A Califórnia não especifica quantos testes a tecnologia autônoma deve passar antes de ser aprovada.Mas outras empresas que passaram pelo processo completaram milhões de quilômetros de testes de carros autônomos sob supervisão estatal.Os registos do estado mostram que desde 2016, a Tesla fez apenas 562 milhas para testes. O desafio de Musk O Sr. Musk anunciou seus últimos planos para táxis sem motorista no mesmo dia em que a Tesla relatou lucros decepcionantes que não conseguiram atender às expectativas dos analistas.Isto segue a notícia de que a Tesla sofreu a sua primeira queda de vendas em 2024Ainda assim, as ações da Tesla subiram 3% no dia seguinte. Musk prometeu que a Tesla lançará um "serviço de táxi sem motorista" em Austin em junho. Musk disse que espera lançar uma versão "não supervisionada" do sistema FSD no final deste ano na Califórnia e "muitas áreas nos Estados Unidos." Mas ele não explicou se isso significava um serviço de táxi sem motorista, um recurso que os proprietários da Tesla poderiam comprar, ou algum outro serviço. Musk disse que a versão "sem supervisão" do sistema FSD seria capaz de dirigir "sem um motorista humano".como os clientes os usariam ou se o serviço estaria aberto a todos. Brian Mulberry, gerente de carteira de clientes da Zacks Investment Management, um investidor da Tesla,disse que a retórica muitas vezes deixa os investidores adivinhando sobre exatamente o que a Tesla vai lançar e quando será entregue. "Esse é o desafio para Musk: você está meio que jogando adivinhação com folhas de chá, tentando descobrir a partir de algumas palavras o que vai acontecer", disse ele.Musan também disse que não está particularmente preocupado com as promessas e cronogramas que Musk fez este ano, desde que Tesla possa mostrar progresso: "Eu acho que o plano está lá". Bryant Walker Smith, professor de direito da Universidade da Carolina do Sul que estuda condução autônoma, disse que o Texas não requer "pré-aprovação" antes que a Tesla possa implantar carros sem motorista.Após a demonstração do Cybercab da Tesla num estúdio de cinema em Los Angeles em Outubro não ter cumprido as expectativas, Smith expressou dúvidas de que a Tesla implementaria tecnologia de condução autônoma em grande escala no Texas ou em outros lugares. "A Tesla não vai tornar todos os seus veículos autônomos da noite para o dia em qualquer ambiente", disse ele. De acordo com Smith, é mais provável que a Tesla tente um teste em pequena escala da tecnologia em uma área de Austin, Texas, talvez em bom tempo ou através de controle remoto manual para evitar acidentes."Deve haver muitas maneiras de operar"Ele disse. "Não temos poder". Adam Hammons, porta-voz do Departamento de Transporte do Texas,disse que o estado permite que os carros autônomos sejam testados e operados nas estradas públicas "desde que cumpram os mesmos requisitos de segurança e seguro que outros veículos. " A proliferação de carros sem condutor nas ruas de Austin nos últimos dois anos tem levantado preocupações entre os moradores e autoridades após uma série de acidentes quase fatais envolvendo pedestres,ciclistas e outros veículosEm 2023, mais de 20 táxis Cruise sem motorista causaram um engarrafamento perto do campus da Universidade do Texas quando os veículos não se encontraram e bloquearam uma rua inteira. A GM recusou-se a comentar. Desde julho de 2023, a cidade de Austin recebeu 78 queixas formais de policiais, socorristas e moradores.Os funcionários da cidade disseram que as queixas podem não ter totalmente documentado todos os incidentes envolvendo os veículosUma queixa de um morador em dezembro disse que um veículo Waymo bloqueou uma faixa por meia hora, causando "pelo menos três incidentes". "Não acredito que você permita que tecnologia potencialmente letal seja testada nos cidadãos desta cidade", acrescentou a queixa. Um porta-voz da Waymo disse que a empresa tem trabalhado com líderes locais e socorristas para "ganhar a confiança da comunidade de Austin" e está constantemente trabalhando para melhorar o serviço. Um porta-voz do Departamento de Transportes e Obras Públicas de Austin disse que a polícia também encontrou dificuldades.com carros sem motorista incapazes de reconhecer os gestos de comando dos agentes de trânsito e a cidade incapaz de emitir multas para os carrosRecentemente, a cidade propôs uma forma de os policiais apresentarem uma queixa no tribunal municipal quando detectarem uma violação de trânsito. A porta-voz disse que a Tesla entrou em contacto com autoridades de Austin em Maio, e as autoridades da cidade forneceram informações sobre procedimentos locais de incêndio e polícia, mapas de áreas ao redor de escolas e distritos escolares,e regras de trânsito durante eventos especiais. Zo Qadri, membro do conselho municipal de Austin, está frustrada com a incapacidade do governo da cidade de estabelecer regras contra "empresas privadas que ocupam estradas públicas para testes," especialmente nas áreas do centro onde os táxis sem motorista são comuns. "A conclusão é que não temos poder.

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