Destacar:
Equipamento de ensaio PCBA para 0
, 6-6 mm
, Equipamento de ensaio PCBA 2D-AOI
Modelo: |
SI-1020 |
Tamanho de transferência de PCB: |
50 mm*50 mm-510 mm*460 mm |
Tamanho da inspecção de PCB: |
50 mm*50 mm-510 mm*460 mm |
Faixa de espessura de PCB: |
0.6-6mm |
Peso máximo de PCB: |
10 kg |
Altura do componente: |
25 mm de cima; 40 mm de baixo |
Método de transferência de PCB: |
Cinturão transportador |
Largura da borda: |
3 mm |
Pixel da câmera: |
26M Área Industrial Câmera a Cores, Célula:2.5um |
Precisão de reconhecimento: |
10um |
Solução de fonte de luz: |
Fonte de luz de anel integral de quatro cores: Branco + Vermelho Bue Verde |
Lente óptica: |
Lente Telecêntrica de dois lados,0.256x Magnificação |
Campo de visão da câmara: |
26MP@10um:50mm*50mm |
Velocidade de digitalização: |
0.3sec/FOV |
Inspecção dos componentes: |
Desaparecida, errada, deslocada, em pé, polar invertida |
Inspecção da solda: |
Multi-solda, menos solda, solda conectada, falsa solda |
Biblioteca de componentes: |
NA |
Característica especial: |
Programação de uma chave |
Modo de funcionamento do dispositivo: |
Portão de comunicação dianteiro e traseiro SMEMA padrão |
Equipamento de acoplagem dianteiro e traseiro: |
880 mm-920 mm |
Protocolo de comunicação do dispositivo dianteiro e traseiro: |
Programação de uma chave |
Memória do armazenamento: |
64g |
* Forte generalização, alta taxa de detecção, baixa taxa de falso alarme
* Conectividade em nuvem de ponta a ponta, suporte à gestão remota
* Suporte ao sistema MES, suporte à operação offline, suporte à depuração ininterrupta online.
* 0 relatórios em falta, estabelecer 40+ estratégia de modelo A1 de ponta, detecção eficiente e precisa, taxa de detecção falsa < 1%, tecnologia AI confiável, reduzir efetivamente o erro de julgamento do algoritmo
* Tempo de programação < 1 minuto, sem biblioteca de componentes, para alcançar a programação real de um clique
* 1 milissegundo algoritmo de inferência, a velocidade de inferência é muito melhorada, algoritmo modelo é extremamente otimizado
* Não depende da biblioteca do dispositivo, completa a detecção inteligente do dispositivo; E pode identificar os dispositivos não incluídos no CAD ((informações de localização do dispositivo);
* Aprendizagem eficiente das características globais dos dispositivos e dos defeitos, geração inteligente de diferentes dispositivos, diferentes áreas de detecção,diferentes tipos de defeito dos indicadores de decisão; .
* Normalização de múltiplos limiares complexos para a detecção de defeitos em ajustes de limiares de tolerância sem necessidade de descrever e definir detalhes do dispositivo;E através do estudo dos dados estatísticos, são apresentadas as sugestões de ajustamento do limiar quantitativo.
Não há necessidade de exigências técnicas excessivas para o pessoal de programação, e substitutos podem estar no trabalho a qualquer momento.
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