A principal aplicação do algoritmo AOI - erros

A principal aplicação do algoritmo AOI - erros

A aplicação de algoritmos é uma parte fundamental da aplicação de algoritmos AOI (Instrumento de Inspeção Ótica Automática) no campo da inspeção. A Shenzhou Vision AOI possui mais de 20 algoritmos, cada um com sua aplicação específica. Portanto, com base na familiaridade e compreensão de vários algoritmos AOI, a aplicação de algoritmos AOI a cada item de detecção é o pré-requisito para que os engenheiros AOI criem programas de detecção.

O componente de erro é usado principalmente para a inspeção do próprio componente, a fim de verificar se há algum erro de material no componente. Este item de teste é um item de teste de rotina para inspeção AOI. Existem quatro algoritmos de detecção para erros, que são algoritmo TOC, algoritmo OCV, algoritmo Match e algoritmo OCR, respectivamente. O algoritmo de detecção para cada item de erro tem um foco diferente nos itens de detecção.

A detecção de erros dos algoritmos TOC é usada principalmente para a detecção de erros de componentes não característicos, que são principalmente capacitores. Este tipo de método de detecção detecta componentes defeituosos extraindo a cor intrínseca do componente e determinando se a cor intrínseca do componente mudou. Entre eles, os parâmetros de cor do corpo dos componentes não possuem parâmetros padrão. São parâmetros de extração de cor fornecidos com base na cor real do corpo.

A detecção de erros do tipo algoritmo OCV é usada principalmente para a detecção de erros de caracteres claros, e os componentes deste tipo são principalmente resistores. Este tipo de método de detecção determina se um componente tem uma falha obtendo o grau de ajuste entre o contorno do caractere a ser testado e o do caractere padrão. A faixa padrão dos parâmetros de determinação para este tipo de detecção é (0, 12). Se o caractere padrão for "123", o caractere a ser testado for "351", o valor de retorno ajustado for 28,3 e a faixa de determinação for (0, 12), então este componente tem um "componente errado".

O algoritmo de detecção do tipo Match é usado principalmente para a detecção de erros de caracteres difusos. Os componentes deste tipo incluem principalmente diodos, transistores, etc. Este tipo de algoritmo de detecção determina principalmente se o componente tem uma "peça errada" obtendo o grau de similaridade entre a área de caractere a ser testada e a área de caractere padrão. A faixa de determinação deste tipo de erro é definida como (0,32).

Os algoritmos de detecção do tipo OCR são usados principalmente para a detecção de componentes em partes importantes, como BGA, QFP, BGA, etc. Este tipo de algoritmo detecta e julga principalmente se ocorrem erros identificando o caractere a ser testado e determinando se o caractere a ser testado é consistente com o caractere padrão. Se o caractere padrão for "123" e o caractere real for "122", então o algoritmo OCR determina que este tipo de componente tem um "componente errado".