Os princípios básicos da AOI

Os princípios básicos da AOI

O princípio básico da AOI
O princípio da comparação de imagens, o princípio da modelagem estatística da AOI e os princípios ópticos

O princípio da comparação de imagens
O princípio da comparação de imagens: A imagem é capturada por uma câmara CCD e, em seguida, processada.Através de um software de aplicação inteligente especializado (que converte informações como a distribuição de pixels, brilho e cor em sinais digitais), é transformado nas informações de que precisamos.O processo de ensaio do sistema AOI determina principalmente se o componente está bem, comparando a imagem do componente a ser testado com a imagem padrão, incluindo o tamanho do componente, ângulo, deslocamento, brilho, cor e posição, etc.

O princípio da modelagem estatística da AOI
A modelagem estatística AOI melhora a capacidade do sistema de reconhecer imagens OK e NG aprendendo uma série de modelos OK, observando mudanças de imagem,e combinando os viés visuais vistos em todas as imagens OK para identificar as características das mudanças de forma dos componentes e possíveis mudanças futurasDurante o processo de aprendizagem do modelo OK, os seguintes três problemas são principalmente resolvidos:

Como deve ser a forma do Componente A?
Isto é, o tamanho, a forma, a cor e o padrão da superfície dos componentes, etc.

Que alterações ocorrerão no componente B?
Isto é, as regras de variação do tamanho natural, forma, cor e padrão da superfície dos componentes.

Quanto mudará a forma do componente C?

Isto é, a medida em que o tamanho, a forma, a cor, o padrão da superfície, etc. dos componentes mudam de forma razoável.

O resultado final é um modelo padrão de ensaio que integra os elementos acima e situa-se entre OK e NG