Algoritmo estatístico do histograma AOI
Histogram statistical algorithm refers to a gray-scale processing and analysis algorithm that determines and detects whether the test point falls within the standard range by statistically analyzing the brightness distribution or brightness variation within the ROI areaEste algoritmo inclui o algoritmo de valor máximo (Max), o algoritmo de valor mínimo (Min), o algoritmo de faixa de luminança (Range) e o algoritmo de valor médio.Sua bandeira de algoritmo no algoritmo de detecção é "Histograma".
O algoritmo de valor máximo refere-se a um algoritmo estatístico de escala de cinza que obtém a luminança média dos pontos de luminança N% com a luminança máxima na região ROI.Se a área alvo atacar 1000 pontos de luminosidade, o máximo de 5% dos pontos de luminança, ou seja, 50 pontos de luminança, e a luminança média desses 50 pontos é 200, então o valor de retorno do algoritmo de valor máximo é 200,e o valor máximo da imagem é 200Este algoritmo é utilizado principalmente para a detecção de defeitos como objetos estranhos.
O algoritmo de valor mínimo refere-se a um algoritmo estatístico de escala de cinza que obtém a luminança média dos pontos de luminança N% com a luminança mais baixa na região ROI.Se a área alvo atacar 1000 pontos de luminosidade, o mínimo de 5% dos pontos de luminança, ou seja, 50 pontos de luminança, e a luminança média desses 50 pontos é 20, então o valor de retorno do algoritmo de valor máximo é 20,e o valor máximo da imagem é 20Este algoritmo é aplicado principalmente à detecção de defeitos, tais como objetos estranhos.
O algoritmo do intervalo de luminosidade refere-se a um algoritmo estatístico de escala de cinza que calcula a diferença de luminosidade entre os valores máximos e mínimos dentro da região de ROI.se o valor máximo da área-alvo for 200 e o valor mínimo for 20Este algoritmo é aplicado principalmente para a detecção de defeitos, tais como peças em falta.
O algoritmo de valor médio refere-se a um algoritmo estatístico de escala de cinza para calcular o brilho médio de todos os pontos de brilho dentro da área de ROI.Este algoritmo é aplicado principalmente na detecção de defeitos, tais como peças em falta.